Taha, Mohamed Daab2024-07-252024-07-252020Taha M.D. Using a cost of living data for a comparison between maximum likelihood method and moment method for estimating gamma distribution parameters / M.D. Taha // Вчені записки Університету «КРОК». - 2020. - №4(60). - С. 142-156. - https://doi.org/10.31732/2663-2209-2020-60-142-1562307-69682663-2209https://doi.org/10.31732/2663-2209-2020-60-142-156https://dspace.krok.edu.ua/handle/krok/2518Widespread use of methods of probability theory and mathematical statistics in economics and practice requires a broader and more thorough training of specialists in various sectors of the economy in the field of their development of modern mathematical knowledge. Virtually all processes occurring in the organization of production, finance, marketing, banking, management, have elements of uncertainty, complexity, multiplicity, ie are characterized by chance. Therefore, it is very important to manage the economy is to establish patterns in random phenomena. The use of statistical methods of data processing makes it possible to identify real patterns that objectively exist in mass random phenomena. On the basis of such data processing it is possible to make a forecast of economic development with certain accuracy, to calculate the risks of economic activity, to predict crises and other socio-economic phenomena that are random.Широке використання методів теорії ймовірностей і математичної статистики в економічній науці і практиці вимагає більш широкої та ґрунтовної підготовки спеціалістів різних галузей економіки в царині освоєння ними сучасних математичних знань. Практично всі процеси, що відбуваються в організації виробництва, фінансах, маркетингу, банківській справі, менеджменті, мають елементи невизначеності, складності, багатопричинності, тобто характеризуються випадковістю. Тому вельми важливим для керування економікою є встановлення закономірностей у випадкових явищах. Використання статистичних методів обробки даних дає змогу виявити реальні закономірності, які об’єктивно існують у масових випадкових явищах. На основі такої обробки даних можна з певною точністю робити прогноз розвитку економіки, обчислювати ризики економічної діяльності, передбачувати кризи та інші соціально-економічні явища, які мають випадковий характер. В статті проаналізовано вивчення вартості життя, адже для їх вираження іноді потрібно вивчити більшістьявищ, виражених випадковою величиною, значенням якої є населення, функція ймовірності якого має обмежену математичну формулу, але це залежить від за деякими невідомими параметрами і значення чи значення яких визначаються, розподіл повністю визначається пошуком необхідністіметодів, які можуть бути використані для визначення невідомі параметри населення, за допомогою яких відбирається випадкова вибірка з цієї сукупності. За допомогою цих зразкових можна знайти функцію, яка використовується як інструмент для визначення значення . Ця функція називається оцінювачем. У нашому дослідженні ми розглянемо найважливіші методи оцінки параметрів за допомогою даних про вартість життя, які є двома методами "Максимальна ймовірність" та "Імовірність ймовірності", та їх використання при оцінці параметрів " Розподіл гамми ". Їх порівнювали, щоб з’ясувати, який метод кращий для оцінки параметрів.encost of livingPopulationsprobability functionEstimatorGamma DistributionmethodParametersMaximum likelihoodMomentum likelihoodstatistical Populationвартість життяпопуляціїфункція ймовірностіоцінювачрозподіл гаммиметодпараметримаксимальна ймовірністьімпульсна ймовірністьстатистичне населенняArticlehttps://orcid.org/0000-0001-6761-964X