Штучний інтелект у кримінологічній ідентифікації: індекс міжпальцевої спорідненості та алгоритмічний аудит

Abstract

У статті досліджено та обґрунтовується концепція кримінологічного індексу міжпальцевої спорідненості (Criminological Interfinger Relatedness Index, CIMR) як нового імовірнісного інструменту кримінологічного аналізу, спрямованого на виявлення латентної серійності злочинів через системне осмислення біометричних даних. Наголошується, що застосування методів глибокого навчання та нейромережевих моделей у дактилоскопії дозволяє виявляти структурну схожість між різними пальцями однієї особи, що принципово змінює традиційне уявлення про абсолютну дискретність кожного відбитка. Звертається увага на те, що класичні криміналістичні методики ідентифікації зосереджуються на аналізі мінуцій як локальних ознак, тоді як сучасні алгоритмічні підходи оперують архітектурою гребеневих структур, відкриваючи можливість імовірнісного «зшивання» розрізнених латентних слідів, зафіксованих у різних епізодах злочинної діяльності. Зазначається необхідність перегляду усталених стандартів доказування в кримінальному процесі України у зв’язку з поширенням алгоритмічних форм аналізу доказової інформації, а також наголошується на потребі впровадження механізмів алгоритмічного аудиту та пояснювального штучного інтелекту для мінімізації ризиків дискримінації, похибок інтерпретації та неправомірного використання імовірнісних висновків. Обґрунтовується висновок, що використання індексу CIMR трансформує дактилоскопію з допоміжного засобу індивідуальної ідентифікації у стратегічний інструмент кримінологічного прогнозування, здатний моделювати мережеві зв’язки між правопорушеннями та формами злочинної активності. Наукова новизна полягає у введенні індексу CIMR та розробці алгоритму його операціоналізації у кримінологічній практиці України. Пропонуються рекомендації щодо вдосконалення досудового розслідування шляхом інтеграції XAI, процедур алгоритмічного контролю та інтерпретованих моделей оцінювання біометричної спорідненості у національні бази даних правоохоронних органів