Проєктування інтелектуального асистента для проєктних менеджерів на основі великих мовних моделей

Abstract

У роботі розглянуто підхід до проєктування інтелектуального вебасистента для підтримки управлінських рішень у проєктах і програмах на основі великих мовних моделей. Метою роботи є створення архітектури та прототипу асистента, що здатний зменшити когнітивне навантаження менеджера, автоматизуючи рутинні аналітичні процеси. Запропоноване рішення поєднує методи комп’ютерних наук і управління проєктами, забезпечуючи інтеграцію з системами PMIS (Jira, Confluence, Azure DevOps) через контур retrieval-augmented generation (RAG) і використання моделі GPT-4. Архітектура побудована за принципами хмарних застосунків із використанням стеку FastAPI, React, PostgreSQL, Qdrant та LiteLLM. Представлено контекстну діаграму IDEF0, що відображає взаємодію вхідних, вихідних, керуючих та підтримувальних елементів системи.