The Functional Structure in the Decision Support System for the Automation of Passenger Transportation Management
Вантажиться...
Дата
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник/консультант
Члени комітету
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Анотація
The authors are developing an intelligent decision support system for the automation of passenger transportation. A new decision-making support information system for the automation of passenger transportation is proposed by means of a developed functional scheme of modular interaction and an orderly sequence of data processing. In order to experimentally confirm the efficiency and correctness of the work of the developed decision support system, the stages of its implementation are determined and the data array is filled, part of which is obtained through modeling by taking into account experts' assumptions about the distribution of the values of this data, and the other part - from statistical data received from carriers. A new fuzzy dynamic model for choosing a route option based on its attractiveness has been developed. The results of the implementation of such a model in the MatLab software environment and its testing are presented, based on which the need to change the route based on the efficiency indicators of this route is built. © 2023 IEEE.
Автори розробляють інтелектуальну систему підтримки прийняття рішень для автоматизації пасажирських перевезень. Запропоновано нову інформаційну систему підтримки прийняття рішень для автоматизації пасажирських перевезень за допомогою розробленої функціональної схеми модульної взаємодії та впорядкованої послідовності обробки даних. З метою експериментального підтвердження ефективності та коректності роботи розробленої системи підтримки прийняття рішень визначено етапи її реалізації та наповнено масив даних, частина яких отримана шляхом моделювання з урахуванням припущень експертів щодо розподілу значень цих даних, а інша частина - зі статистичних даних, отриманих від перевізників. Розроблено нову нечітку динамічну модель вибору варіанта маршруту на основі його привабливості. Представлено результати реалізації такої моделі в програмному середовищі MatLab та її тестування, на основі яких побудовано необхідність зміни маршруту на основі показників ефективності цього маршруту.
Автори розробляють інтелектуальну систему підтримки прийняття рішень для автоматизації пасажирських перевезень. Запропоновано нову інформаційну систему підтримки прийняття рішень для автоматизації пасажирських перевезень за допомогою розробленої функціональної схеми модульної взаємодії та впорядкованої послідовності обробки даних. З метою експериментального підтвердження ефективності та коректності роботи розробленої системи підтримки прийняття рішень визначено етапи її реалізації та наповнено масив даних, частина яких отримана шляхом моделювання з урахуванням припущень експертів щодо розподілу значень цих даних, а інша частина - зі статистичних даних, отриманих від перевізників. Розроблено нову нечітку динамічну модель вибору варіанта маршруту на основі його привабливості. Представлено результати реалізації такої моделі в програмному середовищі MatLab та її тестування, на основі яких побудовано необхідність зміни маршруту на основі показників ефективності цього маршруту.
Опис
Бібліографічний опис
The Functional Structure in the Decision Support System for the Automation of Passenger Transportation Management / Volodymyr Boiko, Mykola Pidhornyy, Olena Danchenko, Olena Bielova, Olga Zaiats // Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications: Proceedings 12th of the IEEE International Conference, IDAACS-2023 ( Dortmund, 7-9 September 2023). - IEEE, 2023. - Pp. 770-776. - DOI https://doi.org/10.1109/IDAACS58523.2023.10348860.
