<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Запрошуємо до репозиторію відкритого доступу

Університету економіки та права «КРОК»

KROK University e-Repository - це відкритий електронний архів академічних текстів, матеріалів наукового та навчально-методичного призначення, створених викладачами, працівниками та здобувачами вищої освіти Університету «КРОК», а також інші матеріали, які використовуються в навчальному процесі.

Кількість документів у репозитарії: 8447

Нові надходження

  • Тип елементу:Публікація,
    Академічна доброчесність в освітньому середовищі ЗВО.
    Скоморовський В. Б., В.Б.
    ;
    Скоморовська І. А., І.А.
    ;
    Скоморовський, Віталій
    (Фундація ADD, 2023)
  • Тип елементу:Документ,
    Комп’ютерна графіка (2D/3D): теорія
    Булгакова, О.С.
    ;
    Зосімова, В.В.
    ;
    Ходякова, Г.В.
    (СПД Румянцева, 2021)
    Навчальний посібник для дистанційного навчання є складовою частиною курсу «Комп’ютерна графіка» для студентів спеціальностей галузі знань 12 Інформаційні технології та спеціальності 113 Прикладна математика, який орієнтований на студентів підготовки ступеня бакалавр. В навчальному посібнику розглядаються теоретичні та практичні питання комп’ютерної графіки, математичні та алгоритмічні основи комп’ютерної графіки, значна увага приділяється створенню ілюстрацій і редагування зображень, тобто алгоритмам векторної і растрової графіки, а також особливостям створення тривимірних моделей. Всі головні положення підручника розглядаються з використанням навчальних прикладів і ілюструються графічними матеріалами. В навчальному посібнику викладено основний курс лекційного матеріалу та завдання до самостійної роботи, приклади їх рішення, контрольні запитання, тестові завдання.
  • Тип елементу:Документ,
    The Relationship Between Intellectual Property Rights, Innovation, and Economic Development in the G20 and Selected Developing Countries
    Gyedu, S.
    ;
    Tang, H.
    ;
    Menyah, M.V.
    ;
    Kissi, G.D.
    (Springer, 2024)
    The main objective of this study is to examine the relationship between intellectual property right, economic growth, research and development, trademark, and government effectiveness in the G20 and developing countries. The study applied econometric approaches such as panel vector autoregression (PVAR), PVAR Granger causality, variance decomposition, and impulse response functions (IRF). We also applied heterogeneous and second-generation panel data approaches that are effervescent to slope heterogeneity and cross-sectional dependency to panel data revolving 20 countries (G20) and 27 developing countries from 2004 to 2022. To summarize the findings of this research, (1) the study discovered that economic growth, research and development, trademark, and government effectiveness have positive and significant effect on intellectual property right in the G20 countries. (2) Economic growth, trademark, and government effectiveness have positive and significant influence on intellectual property right, but research and development has no relationship with intellectual property right in the developing countries. (3) In the G20 countries, IPR responds favorably to economic growth, research and development, trademark, and government effectiveness shocks. (4) Lastly, IPR responds favorably to economic growth, trademark, and government effectiveness shocks in the developing countries. Our findings highlight the critical role that innovation-growth policies and economic development play as the primary global drivers of intellectual property rights. © The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2024.
  • Тип елементу:Публікація,
    Artificial Intelligence in Labour Relations: Is Ukrainian Labour Law Ready for European Standards?
    Lutsenko, Оlena Yе.
    ;
    Sereda, Olena H.
    ;
    Zhelef, Georgii
    ;
    Stepanenko, Nataliia
    ;
    Tymoshenko, Maxim O.
    (Paradigm Publishing Services, 2026)
    This article aims to carry out a comparative analysis of the regulation of AI use in labour relations in Ukraine and the EU, with a view to identifying common trends and differences and formulating recommendations for enhancing Ukrainian legislation in the context of digitalization. The study uses methods of comparative analysis and formal legal and functional approaches. It analyses the main aspects of AI application in labour relations, in particular in recruitment, personnel management, management decision-making, and the protection of employees’ personal data. The authors examine the main international and EU regulations (GDPR and AI Act) that set requirements for processing the personal information of employees using AI. Thus it is determined that Ukraine does not have a specialized legal framework for regulating such processes, while the EU is developing relevant standards which guarantee the transparency of algorithms, the protection of employees’ rights, and the ethical use of digital technologies. Consequently, the authors suggest a conceptual model of the regulation of AI application in the labour sphere, which covers the basic principles, stages of interaction, risk classification, subject–object relations, and institutional control mechanisms. The presented model may serve as a basis for developing a Ukrainian law on AI use in labour relations.
  • Тип елементу:Документ,
    Якість програмного забезпечення та тестування
    Крепич, С.Я.
    ;
    Співак, І.Я.
    (ФОП Паляниця В.А., 2020)
    У навчальному посібнику розглядаються основні поняття в області забезпечення якості програмних систем та тестування. Розглядаються питання рівнів та видів тестування, технік ручного тестування, особливостей тестування веб-додатків, мобільних додатків, автоматизоване тестування тощо.