Кафедра комп'ютерних наук
Постійне посилання колекціїhttps://dspace.krok.edu.ua/handle/krok/3158
Переглянути
13 результатів
Результати пошуку
Документ Strategic directions for innovative development of enterprise financial-economic security systems based on digital technologies/(Fintechalliance LLC, 2024) Pravdyvets, Oleksandr; Litvin, Nataliia; Denysov, Oleg; Polishchuk, Oleksandr; Oliinyk, Vitalii; Правдивець, Олександр Миколайович; Літвін, Наталія Миколаївна; Денисов, Олег Євгенійович; Поліщук, Олександр Аркадійович; Олійник, ВіталійA strategic approach has always been characterized by instability due to constant changes in the dynamics of the external environment in which modern enterprises op erate. The intensification of directions for innovative development changes over time and depends on the current conditions of the enterprise's functioning. Digital technolo gies have transformed the situation, but the problem is whether they remain relevant over a prolonged period. Thus, the article aims to identify the current strategic directions for the innovative development of enterprise financial-economic security systems based on digital technologies. However, to highlight what is currently relevant, it is necessary to evaluate changes in their intensification over recent years to determine whether what worked several years ago can still yield proper results today. This will constitute the main scientific task. The research object is the financial-economic security of such open socio-economic systems as enterprises. The article identifies key strategic directions for the innovative development of enterprise financial-economic security systems in the IT sector, which are highly active in applying digital technologies. Comparing them through a method of comparisons by advantages, we determined the intensification over a spe cific period of more than five years, as this pertains to a strategic approach. IT and security experts were involved, and their opinions were processed through the Delphi method. As a result, despite minor fluctuations, the intensification of the strategic di rections we identified has not changed significantly; therefore, they remain relevant today for enterprises in the IT sector. Given the existing restrictions in conditions of martial law, the practical application of the identified strategic directions was not real ized. The restrictions also affected the industry specificity, as only the IT sector was considered. The further trajectory of research is to enable secure innovative develop ment in the current conditionsДокумент Розвиток інформаційного суспільства. Т.10. Інформаційно-комунікаційні аспекти міжнародної та національної безпеки(Університет «КРОК», 2013) Ткач, Д.І.; Картунов, О.В.; Кравченко, Ю.В.; Неділько, С.М.; Лобас, В.Х.; Запорожець, Т.В.; Кігель, В.Р.; Лободаєв, В.М.; Магда, Є.В.; Маруховський, О.О.; Мелько, Л.Ф.; Терещук, В.І.; Терещук, М.І.; Трухачов, О.І.; Чернозубкін, І.О.; Зарубицький, В.Є.; Каширець, Є.А.; Коляденко, А.А.; Ткач, Дмитро Іванович; Картунов, Олексій Васильович; Мелько, Людмила Федорівна; Чернозубкін, Ігор ОлександровичЦей том монографії присвячений актуальним питанням формування та розвитку інформаційного суспільства в Україні та світі. Розглянуті теоретичні, політичні, комунікативні, гуманітарні, економічні й технологічні аспекти інформаційного суспільства, показано роль процесів становлення нового етапу розвитку людства в контексті міжнародної та національної безпеки. Дане видання розраховане на викладачів, студентів-міжнародників, журналістів та всіх, хто цікавиться сучасним етапом розвитку міжнародних відносин і викликами міжнародній та національній безпеці.Документ Комбінований алгоритм для вирішення логістичних задач, що ґрунтуються на задачі комівояжера(НАН України; КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Троцько, В.В.; Чернозубкін, І.О.; Троцько, Володимир Валентинович; Чернозубкін, Ігор ОлександровичОднією із проблем існуючих систем логістики є перевезення за оптимальними (у ідеальному випадку найкоротшими) маршрутами. Часто вирішення цієї проблеми зводиться до вирішення задачі комівояжера (TSPproblem) і потребує розробки алгоритмів, які б забезпечували її вирішення за найкоротший час. При цьому бажаним залишається оптимізація маршрутуДокумент Методичні рекомендації до виконання кваліфікаційної роботи здобувачами ОП «Agile технології розробки програмного забезпечення»(Університет «КРОК», 2024) Орлова-Курилова, Володимирівна; Балдик, Денис Олександрович; Мічківський, Сергій Миколайович; Мушинський, Олег ЮрійовичМетодичні рекомендації до виконання кваліфікаційної роботи здобувачами ОП «Agile технології розробки програмного забезпечення», другого (магістерського) рівня вищої освіти в галузі знань 07 «Управління та адміністрування» зі спеціальності 073 «Менеджмент» мають за мету зорієнтувати здобувачів у виборі напряму відповідних наукових досліджень, у правильному, відповідно до чинних вимог, написанні та оформленні кваліфікаційної роботи, у підготовці до її публічного захистуДокумент Методика моніторингу надзвичайних ситуацій соціального характеру(Університет «КРОК», 2014) Чернозубкін, І.О.; Чернозубкін, Ігор ОлександровичУ статті описано аналітичну методику моніторингу надзвичайної ситуації соціального характеру, що пов’язана із загрозою або виникненням соціального конфлікту, який вимагає застосування спеціальних, у тому числі силових заходів і засобів для його недопущення або ліквідації наслідківДокумент Питання ефективності застосування автоматизованих інформаційних систем управління навчальним закладом(Університет «КРОК», 2017) Добришин, Ю.Є.; Чернозубкін, І.О.; Добришин, Юрій Євгенович; Чернозубкін, Ігор ОлександровичУ статті розглядаються питання застосування автоматизованої інформаційної системи управління навчальним закладом (далі-АСУ «ВНЗ») на базі Університету еко номіки та права «КРОК», надаються рекомендації щодо напрямків автоматизації за собами інформаційної системи, наведено варіант розрахунку економічного ефекту від упровадження АСУ «ВНЗ» щодо типових операцій планування навчального процесуДокумент Spatial organization management: modeling the functioning of eco-clusters in the context of globalization(The Consulting and Training Centre KEY, 2022) Ievgen Ovcharenko; Olga Khodakivska; Larysa Sukhomlyn; Shevchenko, Olena; Lemeshenko, Iryna; Martynov, Andrii; Zos-Kior, Mykola; Hnatenko, Iryna; Michkivskyy, Sergiy; Bilyavska, Liudmyla; Мічківський, Сергій МиколайовичThe issue of spatial organization of eco-clusters has always been under the close attention of scientists. Greening of production, resource conservation, economical use of natural resources, increasing the greenhouse effect and industrial emissions are forcing market stakeholders to plan cluster associations aimed at minimizing the negative impact of human activities on the environment. At the same time, this issue is extremely complex and needs careful study. In particular, the concept of formation and location of eco-clusters in the context of globalization should be based on the institutional environment, legislative field, labor market and other territorial conditions where the eco-cluster is planned to be located. It is important to form a cluster core, which will be the administrative center of eco-cluster management. In this regard, the purpose of the article is to model the activity of ecoclusters based on a neural network approach to the management of their spatial organization. In this research, on the basis of training a neural network using regional indicators of institutional support and development of the labor market, the solution to the problem of the spatial organization of eco-clusters on the territory of Ukraine is described. The authors used the tools of artificial intelligence to model the spatial location and organization of ecoclusters. They proceeded from the premise that in each territory there is a certain set of labor, institutional, production, technological, managerial and information resources, the successful use of which will allow to effectively modeling cluster associations, and propose to recombine eco-clusters using the method of neural modeling. The input data for modeling eco-clusters is the use of 3,102 units of indicators by the neural network, which characterize the institutional and resource provision of a particular region of Ukraine. Given the wide range of input digital data, their various definitions (absolute or relative) neural network makes it possible to automatically summarize and organize them. After completing the training of the neural network, analysis of errors and deviations, we obtain spatial graphical images of the optimal location of eco-clusters in Ukraine. The proposed neural network approach makes it possible to optimize the process of economic and statistical modeling of a significant array of data characterizing the main parameters of the environment in which ecological cluster associations operate. The trained neural network allowed obtaining a map of the optimal location of eco-clusters, taking into account the available in a particular area of institutional, informational, innovative, technological and other types of resources. Based on the theory of synergetic systems, such a spatial arrangement of the eco-cluster will allow in the best ways to use available resources for their accumulation and multiplication in the cluster. The proposed neural network approach makes it possible to optimize the process of economic and statistical modeling of a significant array of data characterizing the main parameters of the environment in which ecological cluster associations operate. The method of spatial modeling of eco-clusters proposed by the authors using the tools of artificial intelligence allows determining the best administrative centers of cluster development that can strengthen the territorial socio-economic development based on innovation and economical production. The step-bystep process of eco-cluster modeling presented by the authors will allow all stakeholders interested in the market to use artificial networks in the process of planning progressive spatial development. In addition, the proposed method of modeling eco-clusters, neural network activation and training do not require significant financial, technical and labor resources, which is a positive phenomenon in the context of ensuring resource-saving development of any area.Документ Комбінування жадібного алгоритму з методом Монте-Карло для вирішення завдань логістики, в основі яких лежить задача комівояжера(Університет «КРОК», 2021) Троцько, В.В.; Чернозубкін, І.О.; Троцько, Володимир Валентинович; Чернозубкін, Ігор ОлександровичОднією із нагальних проблем існуючих систем логістики є транспортування за оптимальними(в ідеальному випадку найкоротшими) маршрутами. Як правило вирішення цієї проблеми зводиться до вирішення задачі комівояжера (TSP-problem) і потребує розробки алгоритмів, які б забезпечували її вирішення за найкоротший час. Найбільш швидким алгоритмом для вирішення задачі комівояжера є жадібний алгоритм, оскільки він передбачає лише одну ітерацію для пошуку маршруту через визначення мінімальних довжин ділянок на кожному кроці. Однак, його результати далекі від оптимальних. Метою статті є оцінка можливості комбінування жадібного алгоритму для вирішення практичних логістичних завдань, в основі яких лежить задача комівояжера. У статті запропоновано комбінований алгоритм для розв'язання задачі комівояжера який ґрунтується на одночасному використанні жадібного алгоритму та алгоритму, який ґрунтується на застосуванні методу Монте-Карло. Запропоноване комбінування передбачає на початковому етапі алгоритму використовувати жадібний алгоритм через те, що саме на цьому етапі він має високу продуктивність. На завершальному етапі запропоновано використовувати метод Монте-Карло для вибору ділянок маршруту – пошук з використанням випадкових значень. Шляхом комп’ютерного моделювання доведено перевагу комбінованого алгоритму над жадібним, що дозволить ефективно його використовувати для вирішення завдань логістики. Перевірка адекватності моделі була здійснена шляхом підрахунку середнього результату для 50 випадкових варіантів задачі комівояжера, що містить десять міст. Виконані розрахунки також дозволили зробити припущення, про недостатню продуктивність метаевристичних алгоритмів для вирішення задачі комівояжера з мінімальним часом, оскільки всі вони містять в своєму складі тривалі обчислювальні процедури, що сповільнюють обчислення. У якості прикладу в статті були наведені формульні залежності двох метаевристичних алгоритмів – алгоритму імітації відпалу та алгоритму мурашиної колонії. Проведення подальших досліджень дозволить підтвердити або спростувати це твердження.Документ Оцінка практичного використання пошукових алгоритмів для вирішення завдань логістики, в основі яких лежить задача комівояжера(Університет «КРОК», 2022) Троцько, Володимир; Чернозубкін, Ігор; Добришин, Юрій; Троцько, Володимир Валентинович; Чернозубкін, Ігор Олександрович; Добришин, Юрій ЄвгеновичАктуальність публікації обумовлена зростанням практичних потреб логістичного забезпечення в динамічному середовищі потоків обслуговування та транспортування. Необхідність ефективного використання ресурсів під час логістичної обробки замовлень із застосуванням засобів автоматизації сьогодні не викликає сумнівів особливо для задач пов’язаних з комбінаторною логікою де досягнення оптимального результату пов’язане зі значними обчислювальними ресурсами. Однією з таких задач є задача комівояжера(TSP). Метою публікації є порівняльна оцінка групи алгоритмів для вирішення практичних логістичних завдань, в основі яких лежить задача комівояжера. Методологія дослідження ґрунтувалась на проведенні обчислювального експерименту та проведенні подальшого аналізу отриманих результатів для декількох метаевристичних алгоритмів, один із яких був запропонований авторами як комбінація двох відомих методів - методу Монте-Карло та методу найближчого сусіда або “жадібного алгоритму”. В результаті проведеного дослідження з’ясувалося що запропонований комбінований метод є більш ефективним при вирішенні TSP великої розмірності серед розглянутих алгоритмів, отже його використання на практиці для вирішення логістичних задач призведе до суттєвішої економії ресурсів. Також слід зазначити, що підхід, якій ґрунтується на комбінації двох, а можливо і більшої кількості методів, може бути більш продуктивним, ніж використання одного алгоритму, що дає простір для подальших досліджень.Документ Досвід використання системи дистанційного навчання в умовах воєнного стану(Університет «КРОК», 2023) Троцько, Володимир; Чернозубкін, Ігор; Троцько, Володимир Валентинович; Чернозубкін, Ігор ОлександровичПотужним викликом для національної системи освіти стала широкомасштабна агресія Російської Федерації поти України в лютому 2022 року. Після її початку значна кількість студентів і викладачів змушені були продовжувати навчання в екстремальних умовах воєнної загрози, вимушеної еміграції, тимчасової окупації за відсутності можливостей для повноцінної організації освітнього процесу. Ключове значення для забезпечення навчання в цих умовах відігравало дистанційне навчання, яке давало змогу здійснювати комунікацію і використовувати всі наявні технічні засоби для виконання завдань. Вивчення досвіду використання системи дистанційного навчання у вищих навчальних закладах в умовах воєнного стану, який продовжується в Україні сьогодні, є одним із актуальних науково-практичних завдань. Метою статті є узагальнення досвіду організації дистанційного навчання в критичних умовах (воєнний стан, надзвичайна ситуація та інші). Для досягнення мети використовувався метод порівняльного аналізу інтенсивності використання системи дистанційного навчання дистанційного навчання в Університеті ‟КРОК” в умовах воєнного стану в 2022-2023 роках. В якості програмного забезпечення дистанційного навчання була розглянута система moodle, що інтегрована з Microsoft 365. У результаті аналізу були встановлено, що основними причинами негативного впливу на освітній процес і зниження активного використання системи дистанційного навчання були не технічні проблеми, а організаційні. В основі цих проблем лежить об’єктивна неможливість швидкої адаптації навчання до обставин, які критично змінилися в загальнодержавному масштабі. Виходячи із аналізу досвіду, період використання системи дистанційного навчання був розділений за часом на дві фази – критичну та сталого функціонування. Визначені також відмінності у використанні системи дистанційного навчання під час пандемії коронавірусу 2021 року та запровадження воєнного стану 2022-2023 років.