Аналіз національної економіки. Модуль І. Макроекономічний аналіз національної економіки | PHD ЕК
Постійне посилання колекціїhttps://dspace.krok.edu.ua/handle/krok/3476
Переглянути
5 результатів
Результати пошуку
Документ Розвиток фінансового сектору: стан, фінансова інклюзія, візія та стратегія дій(Університет «КРОК», 2020) Румик, Ігор ІвановичДокумент Фінансове забезпечення підприємств: можливості використання когнітивного моделювання(Університет «КРОК», 2022) Румик, І.І.; Пилипенко, О.О.; Румик, Ігор Іванович; Пилипенко, Ольга ОлегівнаСтаття присвячена дослідженню актуальних питань фінансового забезпечення підприємств в системі антикризового управління за допомогою методів когнітивного моделювання. Здійснено теоретичний аналіз методичних підходів до організації фінансового забезпечення. Досліджено складові системи фінансового забезпечення підприємства. Представлена структурно-логічна схема взаємозв’язків між компонентами системи фінансового забезпечення. Обґрунтовано доцільність використання комплексного підходу при дослідженні фінансового забезпечення підприємств. Методологічну основу дослідження склав когнітивний метод моделювання, за допомогою якого визначено чинники впливу на систему фінансового забезпечення підприємства, виявлено зв’язки між ними та побудовано модель у формі когнітивної карти. Це дозволило провести сценарний аналіз, виявити характер зміни моделі і визначити два основні профілюючі компоненти системи: власні кошти підприємства та кошти іноземних інвесторів. Досліджено та розкрито суперечності і відмінності сучасних наукових підходів до трактування теоретичних і практичних положень з питань фінансового забезпечення та когнітивних методів моделювання діяльності підприємств. На основі цього запропоновано використання сучасних методів управління підприємствами у кризових умовах здійснення діяльності, які базуються на методах когнітивного моделювання. Такі підходи дозволяють дослідити можливі сценарії виникнення кризових ситуацій на підприємствах і визначити шляхи їх подолання. Проаналізовано сім компонентів фінансового забезпечення підприємства. Побудована матриця суміжності та когнітивна карта моделювання системи фінансового забезпечення. Проведено імпульсне моделювання впливу заданих компонентів та визначено рівень їх впливу на систему фінансового забезпечення підприємства. Результати когнітивного моделювання впливу факторів на фінансове забезпечення підприємств можуть бути використані для розробки стратегії їх розвитку в умовах динамічних змін економіки.Документ Методологія наукових досліджень в економіці: традиційний та оновлений підходи(Університет «КРОК», 2024) Радіонова, Ірина Федорівна; Румик, Ігор ІвановичУ цій статті вирішується проблема ідентифікації традиційного та, так званого «оновленого» підходу до методології наукових досліджень. Автори знаходять аргументи на користь доцільних змін у методології наукових досліджень як в особливій сфері знань. Відповідно, йдеться й про зміни у методології наукових досліджень як в освітньому компоненті програм навчання докторів філософії (PhD).Метою дослідження є обґрунтування структури оновленого курсу методології наукових досліджень. В якості основних факторів (обставин) такого оновлення визначені: зміни, що відбуваються в організації сучасної науки, освіти та суспільства, а також існуюча практика необґрунтованого ототожнення філософії науки та методології наукових досліджень.У статті презентована структура курсу методології наукових досліджень, яка побудована авторами цієї статті на основі проведених апробацій під час реалізації освітньої програми підготовки докторів філософії (PhD) зі спеціальності 051 Економіка в Університеті «КРОК». Ця структура охоплює три компоненти, кожен з них підпорядкований специфічному завданню, а саме: формуванню уявлень про продукти наукової діяльності та зміст наукової новизни, розробці структури наукового дослідження з урахуванням сформульованої проблеми та мети дослідження, створенню джерельної бази дослідження та правильному використанню джерел.У дослідженні використано компаративний, історичний аналіз та факторний аналіз якісних зв’язків між процесами (явищами). Це дало можливість опрацювати, так званий «оновлений» підхід до методології наукових досліджень з позицій історичних досягнень у цій сфері знань і з позицій необхідних змін, пов’язаних з вимогами сучасності.Результатом дослідження є пропонована авторами структура курсу методології наукових досліджень в економіці. Вона має ознаки релевантності викликам, які спричинені змінами у сучасній науці та суспільстві. Саме тому така структура, на думку авторів, може розглядатись як прийнятний варіант змін у методології наукових досліджень в економіці та стати предметом обговорень у середовищі освітянДокумент Financial support and forecasting of food production using economic description modeling methods(FINTECHALLIANCE LLC, 2021) Rumyk, I.; Laptev, S.; Seheda, S.; Akimova, L.; Akimov, O.; Karpa, V.; Румик, Ігор Іванович; Лаптєв, Сергій МихайловичThe article considers the financial programs used by the state to support food production based on the use of methods of economic descriptive modeling. It is established that the interpretation of the essence and strategy of financing in practice has quite different approaches. It has been proven that the formation of an effective system of financing food production involves the relationship and effective redistribution between different sources of financial resources. It is substantiated that agriculture has all the prerequisites for productivity growth provided that investment in the Ukrainian agricultural sector increases and effective budget financing. In this regard, the features of food production based on the use of descriptive modeling capabilities using the software package Statgraphics XVII Centurion. Because of the analysis, it is established that the main parametric criterion, which depends on the level of food production in the country as a whole and individual regions, determines the indicator of agricultural production, quantitative parameters of which are taken as a basis for calculating self-sufficiency, import coverage, calories, consumption, profitability and others. Estimation of this indicator by means of modeling allowed to make the forecast of dynamics of change of its volumes for the next twelve time periods for the purpose of preliminary definition of level of food production. For this purpose, the economic and mathematical tools of estimation of forecast dynamics of change of volumes of agricultural production for the future periods are used. Modeling of the indicator of agricultural production per person per year was carried out by research on the normality of distribution using Kolmogorov Smirnov, Anderson - Darling compliance tests and a modified Kolmogorov - Smirnov test. According to the results of comparative analysis of seventeen different models and five compliance tests, it was found that most of the statistical tests are quadratic model, based on which the projected volumes of agricultural production per person per year and calculated for each forecast year (period) with a reliability of 95% lower and upper limits of the studied indicator. It is established that by 2030 in Ukraine with a high probability the growth trend of agricultural production will continue, and at a high rate. The article outlines the benefits of using economic modeling methods in the study of a particular problemДокумент Economic and mathematical modeling of loan risks for credit unions(Allied Business Academies, 2019) Garbowski, Marek; Lubenchenko, Olga; Perederii, Nadiia; Moskalenko, Nataliia; Rumyk, Ihor; Румик, Ігор ІвановичThe article forms the economic and mathematical models for assessing and determining the level of accumulated loan risk in the loan union. Modeling is conducted to optimize the structure of the loan portfolio of the loan union and to manage loan risk inputs. A methodological toolkit for measuring the level of loan risk concentration based on the use of homogeneous variables is developed. A loan risk management model was developed based on the analysis of the contribution of systematic factors to the total amount of loan portfolio risks. © 2019 Allied Business Academies.