Цифрова трансформація управління якістю на підприємстві засобами штучного інтелекту

dc.contributor.authorКовальчук, Ігор
dc.contributor.authorКовальчук, Ігор Сергійович
dc.contributor.authorОрлова-Курилова, Ольга
dc.contributor.authorОрлова-Курилова, Ольга Володимирівна
dc.date.accessioned2025-10-03T11:23:41Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ статті досліджено цифрову трансформацію управління якістю на підприємстві в умовах активного впровадження технологій штучного інтелекту. Актуальність теми зумовлена зростаючою потребою у підвищенні ефективності систем забезпечення якості, особливо в контексті глобальної конкуренції, посилення вимог до точності, швидкості реагування та гнучкості виробничих процесів. Традиційні підходи до контролю якості дедалі частіше виявляються недостатніми для вирішення сучасних викликів, зокрема через обмеження в адаптації до змін середовища та обробці великих обсягів даних. У зв’язку з цим актуалізується необхідність впровадження інтелектуальних цифрових технологій, здатних забезпечити комплексне, гнучке та передбачуване управління якістю на всіх етапах виробництва. Метою дослідження є визначення ключових можливостей та перспективних напрямів підвищення ефективності управління якістю на основі застосування інструментів штучного інтелекту. Методологічну основу дослідження складають аналіз сучасної наукової літератури, систематизація підходів до забезпечення якості та узагальнення результатів впровадження цифрових рішень у провідних компаніях. У результаті дослідження обґрунтовано, що інтеграція ШІ дозволяє перейти від фрагментарного до цілісного підходу в управлінні якістю, що передбачає високий рівень аналітичної підтримки прийняття рішень, прогнозування ризиків, виявлення прихованих дефектів та підвищення задоволеності споживачів. Такі технології, як машинне навчання, комп’ютерний зір, нейромережі, дедалі частіше використовуються для автоматизованого контролю якості, оптимізації виробничих процесів та адаптивного реагування на відхилення. Однак, разом із перевагами, цифрова трансформація супроводжується низкою викликів. Серед них – технічні бар’єри впровадження, кадровий дефіцит фахівців з аналітики даних і ШІ, питання етичності алгоритмів, а також забезпечення кібербезпеки та конфіденційності даних. Перспективи подальших досліджень полягають у розробці адаптованих до українських реалій галузевих моделей цифрового управління якістю, а також у формуванні ефективних стратегій інтеграції ШІ з урахуванням економічної доцільності, організаційної готовності підприємств та стратегії цифрового розвитку.
dc.identifier.citationКовальчук І., Орлова-Курилова О. Цифрова трансформація управління якістю на підприємстві засобами штучного інтелекту. Вчені записки Університету «КРОК». 2025. №3(79). С.294–300. https://doi.org/10.31732/2663-2209-2025-79-294-300
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0009-0008-7827-6804
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-8382-8070
dc.identifier.urihttps://dspace.krok.edu.ua/handle/krok/8323
dc.language.isouk
dc.publisherУніверситет «КРОК»
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectуправління якістю
dc.subjectцифрова трансформація
dc.subjectвиробничі процеси
dc.titleЦифрова трансформація управління якістю на підприємстві засобами штучного інтелекту
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Вчені+записки_№3(79)+mini-294-300.pdf
Розмір:
452.88 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
2.57 KB
Формат:
Item-specific license agreed to upon submission
Опис: